اینترنت اشیا صنعتی در تولید: ۵ روند کلیدی که باید در سال ۲۰۲۴ به آنها توجه کرد
نیازی به گفتن نیست که اینترنت اشیا صنعتی (IIoT) یا صنعت ۴.۰ در بین تولیدکنندگان در سراسر جهان در حال افزایش است. IIoT به استفاده از فناوریهای اینترنت اشیا برای ایمنتر، کارآمدتر و مقرونبهصرفهتر کردن تولید اشاره دارد. این مقاله مروری بر IIoT در سال ۲۰۲۳ دارد و به آنچه میتوان در این سال انتظار داشت، میپردازد.
با نگاهی به گذشته، بازار IIoT در سال ۲۰۲۳ به دلیل عوامل مختلفی رشد کرد. کریستین سالواتوری، مدیر ارشد فناوری بروچسیا، گفت: «ما میتوانیم به سال ۲۰۲۳ به عنوان سال دیگری از رشد بازار IoT نگاه کنیم، البته با درصد کمتر از سال ۲۰۲۲ و با فراز و نشیبهای فراوان. با این حال، کاربرد صنعتی فناوریهای IoT به وضوح در حال افزایش است. این رشد ناشی از مزایای درک شده مانند کارایی، اثربخشی، افزایش بهرهوری و کاهش هزینهها و همچنین افزایش ایمنی فرآیندهای صنعتی است.»
او افزود: «از دیگر محرکهای این رشد، تغییر برنامههای کلیدی به فضای ابری برای شرکتهایی است که دستگاههای متصل دارند و ورود سختافزارهای پیشرفته و قدرتمند به بازار. در نهایت، لازمالاجرا شدن مقررات جدید در سال ۲۰۲۳، شرکتها را بیش از پیش به پایداری محیط زیست علاقهمند کرده و آنها را به استفاده از راهحلهای اینترنت اشیا برای بهبود تأثیر زیستمحیطی خود ترغیب کرده است.»
چه چیزی برای سال ۲۰۲۴ در انتظار است؟
در سال ۲۰۲۴، انتظار میرود IIoT شاهد رشد و استقرار مداوم باشد، زیرا تولیدکنندگان بیشتری برای دستیابی به بهرهوری و کارایی بیشتر به اتوماسیون صنعتی متکی هستند. با این اوصاف، در ادامه به برخی از روندهای برتر IIoT که میتوانیم برای امسال انتظار داشته باشیم، نگاهی میاندازیم.
هوش مصنوعی
هوش مصنوعیبه دلیل مزایای مختلف آن، در سال 2024 همچنان در عرصه IIoT تسلط خواهد داشت. به عنوان مثال، هوش مصنوعی همراه با بینایی ماشین میتواند به تشخیص دقیقتر و مؤثرتر نقصها نسبت به چشم غیرمسلح انسان کمک کند. در همین حال، مدیریت موجودی، پیشبینی تقاضا و بهینهسازی کارخانه همگی میتوانند با هوش مصنوعی بهبود یابند.
سالواتوری گفت: «در مورد هوش مصنوعی، که شاید پربحثترین موضوع فناوری در سال گذشته باشد، ارتباط آن با اینترنت اشیا واضح بود و ما انتظار داریم این روند در سال ۲۰۲۴ ادامه یابد. ما خودمان، در بروچسیا، روی پروژههایی کار میکنیم که واقعیت افزوده را با هوش مصنوعی ادغام میکنند تا نوآوری و دیجیتالی شدن دنیای صنعتی را بیش از پیش ارتقا دهند.»
5G و «بهروزرسانیها» در 6G
با5Gبا بالغتر شدن، کاربردهای آن در IIoT نیز قابل توجهتر شده است. 5G با ارائه سرعت دانلود و آپلود تئوری به ترتیب 20 گیگابیت بر ثانیه و 10 گیگابیت بر ثانیه، میتواند نقش مهمی در تنظیمات کارخانهای داشته باشد که در آن ماشینها دادهها را به یکدیگر و به بخش پشتیبانی ارسال میکنند و امکان عملیات روان را برای همه چیز، از بازوهای رباتیک گرفته تا وسایل نقلیه هدایت خودکار، فراهم میکنند. و اگرچه شاید امسال نباشد، 6G در آیندهای نه چندان دور در IIoT آغاز به کار خواهد کرد و به تولیدکنندگان سود بیشتری خواهد رساند.
سالواتوری گفت: «یکی از مهمترین جنبههای IIoT در سال ۲۰۲۴، اتصال خواهد بود. بنابراین، ما امسال توسعه ۵G و همچنین بهروزرسانیهای احتمالی ۶G را زیر نظر خواهیم داشت.»
محاسبات مه/لبه
انتقال محاسبات به لبه در IIoT بسیار مهم شده است و این امر امسال حتی بیشتر هم خواهد شد. در واقع، اگرچه ابر قدرت پردازش بیشتری را ارائه میدهد، اما محدودیتهای پهنای باند و تأخیر از جمله محدودیتهای آن هستند. بنابراین، تولیدکنندگان به محاسبات لبه و محاسبات مه روی میآورند. دومی به لایه واسطه بین ابر و لبه اشاره دارد و تصمیم میگیرد که کدام دادهها به ابر بروند و کدامها در لبه باقی بمانند.
در یک پست وبلاگی توسط ATS آمده است: «محاسبات مه... اطلاعات را به لبه شبکه، جایی که ماشینآلات وجود دارند، منتقل میکند. این امر امکان کنترل بلادرنگ و همچنین امنیت بیشتر و قابلیت مدیریت بیشتر را فراهم میکند. به راحتی میتوان دید که چگونه محاسبات مه در IIoT باید به یک رویه استاندارد در سراسر صنعت تبدیل شود.»
دوقلوهای دیجیتال
دوقلوهای دیجیتال به یک مفهوم مهم تبدیل شدهاند. در حالی که بیشتر کاربردها در صنعت ساخت و ساز دیده میشوند، تولیدکنندگان نیز میتوانند از دوقلوهای دیجیتال بهرهمند شوند.
در پست وبلاگ ATS آمده است: «دسترسی از راه دور، چه برای راحتی و بهرهوری و چه برای سلامت و ایمنی، یک موضوع مشترک در روندهای IIoT 2024 است. یکی از بزرگترین پیشرفتها در عملیات تولید از راه دور، فناوری دوقلوی دیجیتال است که نمایش دیجیتالی یک جزء یا دستگاه فیزیکی در یک کارخانه است.» «از طریق حسگرها و اتصال، دوقلوی دیجیتال دائماً بهروزرسانی میشود تا وضعیت، وضعیت و عملکرد واقعی قطعه فیزیکی را منعکس کند. فناوری تولید IIoT مانند هوش مصنوعی، شبیهسازیهایی را امکانپذیر میکند که میتوانند به برنامهریزی و پیشبینی کمک کنند - همه اینها بدون نیاز به حضور در کارخانه یا حتی در محل.»
قابلیت همکاری
در نهایت، با توجه به اینکه حسگرها و دستگاهها نقشهای مهمتری در محیط کارخانه ایفا میکنند، اطمینان از برقراری ارتباط روان آنها به امری کلیدی تبدیل میشود. اینجاست که محصولات و راهحلهای IIoT میتوانند به استانداردهایی مانند موارد زیر متکی باشند:ماده، که در حال حاضر در خانه مورد توجه قرار گرفته است، اما ممکن است در تولید نیز مفید باشد.
سالواتوری گفت: «شاید ویژگی ماده که میتواند برای محیط صنعتی مفید باشد این است که برای بهبود قابلیت همکاری بین دستگاههای هوشمند مختلف، صرف نظر از سازنده، طراحی شده است. این امکان وجود دارد که یک خط تولید دارای ماشینها یا دروازههای IIoT باشد که توسط سازندگان مختلف ساخته شدهاند و در این مورد، ماده میتواند راهی برای روانتر کردن ادغام بین اجزای مختلف باشد.»
منبع: https://www.asmag.com/showpost/34200.aspx?name=news